网赌-线上赌博app 的【南高师·格物沙龙】系列讲座于2025年10月24日在行健楼436会议室如期召开，我们很荣幸地邀请到了北京大学物理学院助理教授周辰，为我们展开主题为“希格斯物理研究及机器学习与量子计算的应用”的学术报告。讲座由网赌 易凯教授主持，网赌 粒子物理相关领域的教师和研究生参加了本次报告会。

在长达一个多小时的报告中，周辰教授结合自己在大型强子对撞机（LHC）ATLAS和CMS实验中的丰富研究经验，系统回顾了希格斯玻色子的发现历程，并深入探讨了希格斯物理在当代粒子物理研究中的核心地位。他重点介绍了希格斯玻色子的产生与衰变率测量、希格斯自耦合研究、希格斯与顶夸克、粲夸克的耦合机制等等的最新实验结果，为与会者展现了标准模型检验及其延伸的最前沿进展。

周教授指出，随着实验精度的不断提升，希格斯玻色子的性质研究正在成为检验标准模型一致性和探索新物理现象的关键途径。通过对希格斯自相互作用和稀有衰变通道的精确测量，科学家有望揭示质量起源机制背后的更深层规律，并为暗物质及其他超出标准模型的新粒子提供实验线索。

在报告的后半部分，周辰教授还分享了机器学习与量子计算在高能物理研究中的前沿应用。他介绍了基于深度神经网络的喷注起源识别技术在LHC实验中的突破性进展，以及量子计算在复杂事件模拟与数据分析中的潜在优势。这些新兴技术的引入正在推动实验高能物理从数据采集、触发判定到物理分析的全面智能化，为未来高亮度LHC乃至希格斯工厂时代的科学探索奠定了技术基础。

报告结束后，在易凯老师主持下，现场师生围绕希格斯自耦合测量的不确定性、基于AI的喷注重建算法、以及量子计算在物理模拟中的前景等问题展开了热烈讨论。周辰教授耐心细致地回答了大家的提问，并与师生就实验方法与理论分析进行了深入交流。

此次讲座不仅加深了师生对希格斯物理与智能计算交叉前沿的理解，也为我校青年学者了解国际高能物理研究趋势、拓宽科研视野、加强与国内外顶尖研究团队的交流合作提供了宝贵契机。与会师生纷纷表示收获颇丰，期待今后有更多高水平的学术交流活动在校内举办。

报告人简介：

周辰，北京大学物理学院助理教授。2010年于北京大学物理学院获学士学位，2016年在美国杜克大学物理系获博士学位。2016年至2021年在美国威斯康星大学物理系工作，先后担任博士后、助理研究员。长期从事大型强子对撞机（LHC）实验高能物理研究（2011–2021：ATLAS实验；2021年至今：CMS实验），在探测器升级研发、希格斯物理、新物理现象探索以及机器学习与量子计算应用等方面取得重要成果。在《Physical Review Letters》等国际知名期刊发表多篇论文，现担任CMS实验希格斯-光子工作组召集人、LHC希格斯联合分析工作组召集人等学术职务。主持国家重点研发计划课题及国家自然科学基金优秀青年项目，2024年获核物理与核技术国家重点实验室科研成果奖一等奖。